156 lines
4.9 KiB
Markdown
156 lines
4.9 KiB
Markdown
**（根据部门自动跳转专属问题）**
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 第一部分：基本信息（必填）
|
||
1. 您所属部门：
|
||
A. 研发部
|
||
B. 项目部
|
||
C. 保险部
|
||
D. 财务部
|
||
E. 客服部
|
||
F. 运营部
|
||
G. 综合管理部
|
||
|
||
2. 岗位性质：
|
||
A. 管理岗
|
||
B. 技术岗
|
||
C. 业务岗
|
||
D. 职能支持岗
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 第二部分：通用认知调研（必答）
|
||
1. 您对大模型（如ChatGPT、通义千问、DeepSeek）的了解程度：
|
||
A. 从未接触过
|
||
B. 仅简单使用过通用功能（如问答）
|
||
C. 在工作中尝试过基础应用
|
||
D. 深度研究过技术原理
|
||
|
||
2. 您认为以下哪些业务场景最需要效率提升？（多选）
|
||
A. 文档撰写/报告生成
|
||
B. 数据清洗与分析
|
||
C. 客户沟通与服务
|
||
D. 风险识别与预警
|
||
E. 流程自动化
|
||
F. 其他：____________
|
||
|
||
3. 您最关注大模型应用的哪些风险？（多选）
|
||
A. 数据隐私泄露
|
||
B. 生成内容不准确
|
||
C. 合规审查风险
|
||
D. 技术使用门槛高
|
||
E. 其他：____________ (需填写内容)
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 第三部分：部门专属问题
|
||
**（系统将根据第一部分选择的部门自动跳转）**
|
||
|
||
### 研发部
|
||
4. 您在开发过程中最耗时的重复性工作：
|
||
A. 保险条款文档编写
|
||
B. 医疗知识图谱维护
|
||
C. API接口调试
|
||
D. 其他：____________
|
||
|
||
5. 您希望大模型如何与现有系统集成：
|
||
A. 自动生成代码片段（如DeepSeek-Coder）
|
||
B. 智能测试用例生成（如通义千问测试场景模拟）
|
||
C. 需求文档结构化（如ChatGPT生成PRD框架）
|
||
D. 其他：____________
|
||
|
||
### 项目部
|
||
6. 惠民保产品设计中最需要数据支持的环节：
|
||
A. 参保人群画像分析
|
||
B. 竞品方案快速解析（如通义千问政策解读）
|
||
C. 定价模型优化
|
||
D. 其他：____________
|
||
|
||
7. 您希望如何用大模型提升方案输出效率：
|
||
A. 自动生成PPT框架（ChatGPT生成大纲）
|
||
B. 从政策文件中提取关键条款（DeepSeek语义解析）
|
||
C. 风险测算报告自动化
|
||
D. 其他：____________
|
||
|
||
### 保险部
|
||
8. 理赔处理中的主要效率瓶颈：
|
||
A. 材料完整性核验
|
||
B. 医疗票据信息提取（如OCR+通义千问核对）
|
||
C. 案件风险分级
|
||
D. 其他：____________
|
||
|
||
9. 您认为大模型可优化的理赔环节：
|
||
A. 自动生成理赔告知书（ChatGPT模板生成）
|
||
B. 异常案件预警提示（DeepSeek数据分析）
|
||
C. 保险规则智能问答
|
||
D. 其他：____________
|
||
|
||
### 财务部
|
||
10. 日常工作中重复性最高的任务：
|
||
A. 发票信息录入核对
|
||
B. 报销单据合规审查
|
||
C. 财务报表数据汇总
|
||
D. 其他：____________
|
||
|
||
11. 您希望大模型协助完成的财务工作：
|
||
A. 自动提取票据关键字段（通义千问OCR识别）
|
||
B. 生成财务分析摘要（ChatGPT文本总结）
|
||
C. 异常收支模式检测（DeepSeek风险预测）
|
||
D. 其他：____________
|
||
|
||
### 客服部
|
||
12. 客户咨询中最常遇到的重复性问题：
|
||
A. 理赔进度查询
|
||
B. 参保资格咨询
|
||
C. 材料补交通知
|
||
D. 其他：____________
|
||
|
||
13. 您希望大模型如何辅助客服工作：
|
||
A. 自动生成个性化回复话术（ChatGPT对话生成）
|
||
B. 客户情绪实时识别（通义千问情感分析）
|
||
C. 咨询问题自动分类派单（DeepSeek意图分类）
|
||
D. 其他：____________
|
||
|
||
### 运营部
|
||
14. 运营数据分析中的主要痛点：
|
||
A. 多平台数据整合
|
||
B. 参保率预测模型优化（DeepSeek时序预测）
|
||
C. 宣传文案创意生成（通义千问文案生成）
|
||
D. 其他：____________
|
||
|
||
15. 您希望大模型赋能的运营场景：
|
||
A. 自动生成社交媒体图文（ChatGPT+通义万相）
|
||
B. 用户评论情感分析（DeepSeek语义分析）
|
||
C. 活动效果模拟预测
|
||
D. 其他：____________
|
||
|
||
### 综合管理部
|
||
16. 日常工作中最耗时的行政事务：
|
||
A. 合同条款审查
|
||
B. 会议纪要整理
|
||
C. 制度文档更新
|
||
D. 其他：____________
|
||
|
||
17. 您希望大模型协助完成的行政工作：
|
||
A. 自动生成招投标文件模板（ChatGPT框架生成）
|
||
B. 合同风险点智能排查（通义千问法律审查）
|
||
C. 流程说明书自动更新（DeepSeek版本迭代）
|
||
D. 其他：____________
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 第四部分：开放建议（选填）
|
||
18. 您对大模型培训的具体期待：
|
||
____________________________
|
||
|
||
19. 您认为公司引入AI需提前防范的风险：
|
||
____________________________
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### 问卷说明
|
||
20. **逻辑跳转**：系统将根据所选部门显示专属问题，总题量约10-12题。
|
||
21. **工具示例**：
|
||
- 通用大模型：ChatGPT（OpenAI）、通义千问（阿里云）、DeepSeek（深度求索）
|
||
22. **提交方式**：匿名填写，预计耗时5-8分钟。 |