任务清单 - 基本面选股系统 MVP

本文档基于《设计文档》，将项目开发分解为一系列可执行的任务，以便于跟踪进度和分配工作。

Phase 1: 项目基础设置与环境搭建 (P0)

此阶段的目标是搭建前后端开发环境，并完成数据库的初始化设置。

此阶段专注于实现数据库模型和系统配置API，为上层业务逻辑提供基础。

T2.1 [Backend/DB]: 根据设计文档，使用SQLAlchemy ORM定义Report, AnalysisModule, ProgressTracking, SystemConfig四个核心数据模型。
T2.2 [Backend/DB]: 创建第一个Alembic迁移脚本，在数据库中生成上述四张表。
T2.3 [Backend]: 实现ConfigManager服务，完成从config.json加载配置并与数据库配置合并的逻辑。
T2.4 [Backend/API]: 创建Pydantic Schema，用于配置接口的请求和响应 (ConfigResponse, ConfigUpdateRequest, ConfigTestRequest, ConfigTestResponse)。
T2.5 [Backend/API]: 实现/api/config的GET和PUT端点，用于读取和更新系统配置。
T2.6 [Backend/API]: 实现/api/config/test的POST端点，用于验证数据库连接等配置的有效性。

此阶段完成前端项目的基本设置，并开发出第一个功能页面——系统配置管理。

此阶段是项目的核心，重点开发后端的报告生成流程和前端的实时进度展示。

T4.1 [Backend/Service]: 实现DataSourceManager，封装对Tushare和Yahoo Finance的数据获取逻辑。
T4.2 [Backend/Service]: 实现AIService，封装对Google Gemini API的调用逻辑，包括Token使用统计。
T4.3 [Backend/Service]: 实现ProgressTracker服务，提供initialize, start_step, complete_step, get_progress等方法，并与数据库交互。
T4.4 [Backend/Service]: 定义AnalysisModule的基类/接口，并初步实现一到两个模块（如FinancialDataModule）作为示例。
T4.5 [Backend/Service]: 实现核心的ReportGenerator服务，编排数据获取、各分析模块调用、进度更新的完整流程。
T4.6 [Backend/API]: 实现/api/reports的POST端点，用于创建报告记录并通过BackgroundTasks启动异步生成任务。
T4.7 [Backend/API]: 实现/api/progress/stream/{report_id}的SSE端点，用于向前端实时推送进度更新。
T4.8 [Frontend/UI]: 开发ProgressTracker组件，用于展示报告生成的步骤列表、实时状态、耗时和错误信息。
T4.9 [Frontend/Feature]: 在报告页面集成ProgressTracker组件，并实现连接到SSE端点的逻辑。

此阶段专注于将生成的报告数据在前端进行展示。

T5.1 [Backend/API]: 实现/api/reports/{report_id}的GET端点，用于获取完整的报告及其所有分析模块。
T5.2 [Backend/API]: 实现/api/reports的GET端点，用于获取报告列表，支持分页和状态筛选。
T5.3 [Frontend/UI]: 开发StockInputForm组件，并放置在首页，用于提交股票代码和市场。
T5.4 [Frontend/Feature]: 实现首页表单的提交逻辑，调用/api/reports接口并根据响应导航到报告页面。
T5.5 [Frontend/UI]: 开发ReportPage，作为展示报告的容器页面。
T5.6 [Frontend/UI]: 开发ModuleNavigator组件（侧边栏或Tabs），用于在不同分析模块间切换。
T5.7 [Frontend/UI]: 开发ModuleViewer组件，能够根据JSONB数据动态渲染文本、列表、表格等不同形式的内容。
T5.8 [Frontend/Feature]: 在ReportPage中集成ModuleNavigator和ModuleViewer，实现从后端获取报告数据并完整展示的功能。

此阶段进行功能完善、端到端测试和部署准备。