Fundamental_Analysis/docs/合同/汇蠡投资-棱芯科技-股票AI分析系统-2025年11月.md

技术开发合同

（委托开发）

合同编号： 3PRISM-202511-001

项目名称： 股票AI分析系统

委托方（甲方）

单位名称： 无锡汇蠡投资管理中心（有限合伙）
统一社会信用代码（税号）： 91320211MA1TDC2M14
单位地址： 无锡市建筑西路599-6（3号楼）四楼404室
负责人/法定代表人： 许成 联系电话： 0510-88555066
开户银行： 江苏银行无锡科技支行
银行账户： 21910188000135723

研究开发方（乙方）

单位名称： 上海棱芯人工智能科技有限公司
统一社会信用代码（税号）： 91310104MAERNTU37D
单位地址： 上海市徐汇区云锦路181号3层301室
负责人/法定代表人： 吕琦
联系电话： 13852282381
开户银行： 招商银行股份有限公司上海徐汇滨江支行
账号： 121986556710001

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甲乙双方本着平等自愿、互惠互利的原则，根据《中华人民共和国民法典》及相关法律法规，经友好协商，就甲方委托乙方研究开发"股票AI分析系统"事宜，达成如下协议，以资共同遵守。

一、项目名称与开发目标

1. 项目名称： 股票AI分析系统
2. 开发目标： 研发一套基于人工智能的股票分析系统，形成"数据采集与处理 + AI模型训练 + 分析预测算法 + 可视化展示"的完整方案。实现多数据源金融数据获取、实时数据处理、深度学习模型构建与优化、量化投资策略开发、风险评估与回测分析、Web界面展示与API接口，交付满足分析精度、预测准确率与系统稳定性的工程化应用系统与文档。

二、技术成果的内容、形式和要求

1. 项目委托： 本项目由甲方委托乙方承担"股票AI分析系统"的总体研发工作，包括数据采集接口开发、AI算法模型设计、量化策略研究与实现、系统架构设计、Web应用开发、API接口设计与实现，以及成套技术文件编制。

2. 保证条款： 乙方保证其具备完成本项目所需的技术能力，并确保所交付的技术成果（包括硬件设计和软件代码）为原创或已获得合法授权，不存在任何知识产权侵权行为。

3. 研发内容与技术要求：

   3.1 数据采集与处理系统

   • 数据源接口开发： 集成多家金融数据提供商API（包括Tushare、Finnhub、Yahoo Finance等），实现股票、指数、期货等金融数据的实时获取；
   • 数据清洗与预处理： 建立数据质量控制流程，包括异常值检测、缺失值填充、数据标准化与特征工程；
   • 数据库设计： 设计高性能时序数据库架构，支持海量金融数据的存储与快速查询；
   • 数据管道构建： 实现ETL流程自动化，保障数据采集的稳定性和实时性；
   • API网关设计： 构建统一的数据访问接口，支持多种数据格式和协议。

   3.2 大模型集成与分析系统

   • 大模型集成： 集成Google Gemini、OpenAI GPT、腾讯混元、字节跳动豆包等主流大语言模型的API接口；
   • 分析模块开发： 实现9个专业分析模块：公司简介、基本面分析、看涨分析、看跌分析、市场分析、新闻分析、交易分析、内部人动向、最终结论；
   • 智能分析流程： 基于大模型的多轮对话分析，支持上下文理解和专业知识推理；
   • 质量保障： 建立分析结果审核机制，确保分析内容的专业性和准确性；
   • 分析优化： 持续优化分析prompt和模型参数，提升分析质量和用户体验。

   3.3 Web应用与API服务

   • 前端界面开发： 基于React/Next.js构建现代化Web界面，支持图表展示和交互操作；
   • 后端API设计： 使用FastAPI开发RESTful API，支持数据查询、模型调用和结果展示；
   • 实时数据流： 实现WebSocket连接，支持实时股价更新和市场数据推送；
   • 用户管理系统： 构建用户权限控制，支持多用户同时访问和个性化配置；
   • 部署运维： 设计容器化部署方案，支持分布式部署和自动扩缩容；
   • 开发语言： 以Python为主实现AI算法与数据处理，Web前端采用TypeScript/React，后端采用Python/FastAPI。

4. 技术文档：

   • 系统架构设计文档（含数据流图、模块设计、接口说明）
   • AI算法设计文档（含模型架构、训练流程、性能评估报告）
   • 数据处理说明书（含数据源配置、ETL流程、质量控制）
   • API接口文档（含RESTful API规范、WebSocket协议、数据格式）
   • 源代码（包含必要的注释）与SDK/示例
   • 部署运维手册（含安装配置、监控告警、故障排除指南）

三、研究开发经费及其支付方式

1. 合同总金额： 本合同技术开发经费总额为人民币 壹拾万元 元（¥ 100,000.00）（含增值税，按照小规模纳税人3%征收率计算）。
2. 付款方式： 采用两阶段付款方式，先支付50%启动资金，验收合格后再支付剩余50%，具体支付节点见附件《付款时间节点说明》。
3. 发票： 乙方应在甲方每次付款前，向甲方开具等额的增值税普通发票，发票内容为"技术开发服务费"。

四、研究开发计划、进度和交付要求

1. 第一阶段（7日内）： 数据采集与处理系统开发
   • 完成多数据源API接口集成与测试；
   • 完成数据清洗预处理流程开发；
   • 建立时序数据库架构设计与实现。
2. 第二阶段（7日内）： 大模型集成与分析系统开发
   • 完成主流大语言模型API集成与测试；
   • 实现9个专业分析模块的智能分析功能；
   • 建立分析流程自动化和质量控制机制。
3. 第三阶段（7日内）： Web应用与API服务开发
   • 完成前端界面设计与开发；
   • 实现后端API服务与实时数据流；
   • 构建用户管理系统与权限控制。
4. 第四阶段（7日内）： 系统集成测试与交付
   • 完成系统集成测试与性能优化；
   • 指标验证（预测准确率、响应时间、系统稳定性）；
   • 编制成套技术文档并完成最终交付。

五、验收标准与验收程序

1. 验收时间： 乙方完成并提交最终交付物后，甲方应在15个工作日内组织验收。
2. 功能与性能验收标准：
   • 数据采集与处理：
     • 多数据源接口测试合格（数据获取成功率≥99.5%、响应时间<2秒）；
     • 数据质量控制达标（异常值检测率≥95%、数据完整性≥99%）；
     • 数据库性能满足要求（查询响应时间<100ms、并发处理能力≥1000QPS）；
   • 大模型与分析：
     • 大模型API集成测试合格（调用成功率≥99%、响应时间<5秒）；
     • 9个分析模块功能完整（公司简介、基本面分析、看涨看跌分析等）；
     • 分析结果质量达标（内容完整性≥95%、专业性评分≥80%）；
     • 分析流程自动化运行（全程无需人工干预、异常处理完善）。
   • Web应用与服务：
     • 前端界面响应时间<1秒、支持并发用户≥500；
     • API接口可用性≥99.9%、平均响应时间<500ms；
     • 实时数据推送延迟<100ms；
   • 系统稳定性与可靠性：
     • 连续运行≥24小时无故障、内存泄漏<1MB/小时；
     • 系统可用性≥99.5%、平均故障恢复时间<30分钟。
3. 交付物验收标准：
   • 所有设计文件（系统架构图、数据库设计、API文档）、源代码、SDK/示例与技术文档齐全、规范，与最终成果一致。
4. 验收程序：
   • 乙方提交书面验收申请及自测报告。
   • 甲方根据本合同第五条第2、3款标准进行测试验证。
   • 双方根据测试结果共同签署《项目验收报告》。
5. 验收异议处理：
   • 若验收不合格，甲方应出具书面意见，乙方应在15个工作日内进行修复并重新提交验收。若非乙方原因导致，双方协商解决。

六、知识产权和保密条款

1. 知识产权归属：
   • 背景知识产权： 双方在本项目前各自拥有的知识产权仍归各自所有。
   • 项目成果知识产权： 在本项目下由乙方开发完成的、与项目成果相关的全部知识产权（包括但不限于专利申请权、技术秘密、软件著作权、版权等）归甲方所有。乙方仅在为甲方提供服务期间享有使用权，服务结束后无权继续使用。
   • 乙方不得将项目成果用于为其他客户提供服务，或进行任何形式的商业化利用。
2. 保密义务：
   • 双方应对在合作中知悉的对方商业秘密和技术秘密（包括本合同内容）负有保密义务。未经对方书面许可，不得向任何第三方泄露。
   • 保密期限自本合同签订之日起至合同终止后 三 年。

七、技术服务和支持

1. 质保期： 自项目最终验收合格之日起，乙方提供为期 [ 3 ] 个月的免费技术支持和缺陷修复服务。
2. 技术培训： 乙方需为甲方技术人员提供一次免费的技术培训，内容包括设备操作、校准方法和软件架构讲解。

八、违约责任

1. 乙方违约： 若乙方逾期交付，每逾期一日，应向甲方支付合同总金额 0.1% 的违约金，但违约金总额不超过合同总金额的 20%。若逾期超过30日，甲方有权单方面解除合同。
2. 甲方违约： 若甲方逾期支付款项，每逾期一日，应向乙方支付应付未付款项 0.1% 的违约金。

九、不可抗力

1. 因发生地震、战争、疫情等不可抗力事件，导致本合同无法履行的，遭遇不可抗力的一方应在事件发生后15日内通知对方，并提供相关证明。双方可根据影响程度协商延期履行或解除合同，互不承担违约责任。

十、争议解决

1. 凡因本合同引起的或与本合同有关的任何争议，双方应友好协商解决。
2. 协商不成的，任何一方均可向 [甲方] 所在地人民法院提起诉讼。

十一、其他约定事项

1. 本合同未尽事宜，双方可另行签订补充协议，补充协议与本合同具有同等法律效力。
2. 本合同附件是本合同不可分割的组成部分。
3. 持续开发条款： 本项目验收合格后，乙方享有优先开发权，可为甲方提供持续开发服务，包括但不限于引入其他数据源、接入其他API、扩展到跨市场（如美国股票、日本股票、港股等）。持续开发的范围、内容、时间和费用由双方另行协商确定并签订补充协议。

十二、合同生效

1. 本合同一式 肆 份，甲乙双方各执 贰 份，具有同等法律效力。
2. 本合同自双方签字盖章之日起生效。

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甲方（盖章）：

法定代表人或授权代表（签字）：

日期：

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乙方（盖章）：

法定代表人或授权代表（签字）：

日期：

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附件

1. 《技术要求说明书（含验收标准）》
2. 《付款时间节点说明》

技术要求说明书

一、项目概述

本项目为"股票AI分析系统"，目标是构建智能化股票分析与投资决策支持平台：完成多数据源金融数据采集与处理系统，集成主流大语言模型进行专业投资分析，实现9个分析模块的自动化分析流程（公司简介、基本面分析、看涨看跌分析等），形成智能分析系统、Web可视化界面与API服务的完整方案，达到分析质量、系统稳定性和用户体验等指标。

1.1 关键技术及其创新之处

• 多数据源金融数据融合与实时处理技术，实现海量异构数据的统一管理和高效查询；
• 大语言模型集成技术，集成Google Gemini、OpenAI GPT等多主流大模型进行专业投资分析；
• 智能分析框架设计，实现9个专业分析模块的自动化分析流程（公司简介、基本面分析、看涨看跌分析等）；
• 实时Web应用架构设计，支持高并发访问和实时数据推送，提升用户交互体验。

二、技术规格要求

2.0 主要技术指标或经济指标

• 分析质量评分：≥80%（专业分析内容的质量评估）；
• 系统响应时间：<500ms（API接口平均响应时间）；
• 数据处理能力：≥1000QPS（并发查询处理能力）；
• 系统可用性：≥99.5%（全年运行时间占比）；
• 用户并发支持：≥500人（同时在线用户数）。

2.1 数据采集与处理系统规格

2.1.1 数据源接口

• 支持数据源： Tushare、Finnhub、Yahoo Finance等多数据源；
• 数据类型： 股票价格、交易量、财务数据、宏观经济指标等；
• 更新频率： 支持实时数据获取与批量历史数据导入；
• API稳定性： 数据获取成功率≥99.5%、异常处理机制完善。

2.1.2 数据存储架构

• 数据库类型： 时序数据库（TimescaleDB/InfluxDB）+关系型数据库（PostgreSQL）；
• 数据容量： 支持亿级数据记录存储与快速查询；
• 备份策略： 自动备份与灾难恢复机制；
• 性能指标： 查询响应时间<100ms、并发处理≥1000QPS。

2.1.3 数据质量控制

• 清洗规则： 异常值检测、缺失值填充、数据标准化；
• 质量监控： 实时监控数据完整性和准确性；
• 处理效率： 支持TB级数据处理，处理时间控制在合理范围内。

2.2 大模型集成与分析规格

2.2.1 大模型集成

• 支持大模型： 集成Google Gemini、OpenAI GPT、腾讯混元、字节跳动豆包等主流大语言模型；
• API接口： 提供统一的模型调用接口，支持多模型切换和负载均衡；
• 模型配置： 支持不同模型的参数配置，包括温度、最大token数等；
• 调用优化： 实现模型调用缓存、并发控制和错误重试机制。

2.2.2 专业分析框架

• 分析模块： 实现9个专业分析模块：公司简介、基本面分析、看涨分析、看跌分析、市场分析、新闻分析、交易分析、内部人动向、最终结论；
• 分析流程： 基于大模型的智能分析，支持多轮对话和上下文理解；
• 质量控制： 建立分析结果一致性检查和人工审核机制；
• 分析优化： 支持分析prompt优化和结果格式标准化。

2.3 Web应用与API服务规格

2.3.1 前端界面开发

• 技术栈： React/Next.js + TypeScript + Tailwind CSS；
• 功能组件： 图表展示、数据表格、实时更新、用户交互界面；
• 响应式设计： 支持PC端和移动端适配；
• 用户体验： 界面响应时间<1秒，支持流畅的数据可视化。

2.3.2 后端API服务

• 框架选择： FastAPI/Pyramid + Python，支持异步处理；
• API设计： RESTful API规范，支持数据查询、模型调用、结果缓存；
• 安全性： JWT认证、API限流、数据加密传输；
• 性能优化： 响应时间<500ms、支持高并发访问。

2.3.3 系统集成与运维

• 容器化部署： Docker + Kubernetes，支持自动化部署和扩缩容；
• 监控告警： 实时监控系统状态、性能指标和错误日志；
• 数据备份： 自动备份策略，确保数据安全和快速恢复；
• 扩展性： 模块化设计，支持功能扩展和第三方集成。

三、性能指标要求

3.1 大模型分析性能指标

• 分析质量： 专业分析内容完整性和准确性≥85%；
• 响应效率： 单个分析模块响应时间<30秒；
• 一致性： 相同输入多次分析结果一致性≥90%。

3.2 系统性能指标

• 响应时间： API接口平均响应时间<500ms；
• 并发处理： 支持≥1000并发查询请求；
• 数据吞吐： 实时数据处理能力≥10,000条/秒。

3.3 稳定性与可靠性指标

• 系统可用性： 年运行时间≥99.5%；
• 故障恢复： 平均故障恢复时间<30分钟；
• 数据安全性： 数据加密存储，满足金融行业安全标准。

四、开发交付要求

4.1 系统架构交付物

1. 设计文件：
   • 系统整体架构设计图（含数据流、模块关系、接口设计）；
   • 数据库设计文档（含表结构、索引设计、数据关系图）；
   • API接口设计文档（含接口规范、数据格式、调用示例）。
2. 部署配置：
   • Docker容器化配置与Kubernetes部署脚本；
   • 环境配置说明与依赖包清单；
   • 监控告警配置模板。
3. 测试环境：
   • 开发测试环境一套（含数据库、应用服务器配置）；
   • 测试数据样本与测试用例。

4.2 大模型与分析交付物

1. 源代码：
   • 数据采集处理源代码（含数据接口、清洗算法、存储逻辑）；
   • 大模型集成与分析源代码（含API调用、多模型管理、分析流程）；
   • Web应用源代码（前端React/Next.js、后端FastAPI代码）；
   • 编译/构建脚本与环境配置说明；
   • 版本控制记录（Git历史记录）。
2. 可执行程序：
   • 容器化应用镜像（Docker images）；
   • 大模型API调用服务与缓存系统；
   • 安装部署脚本与自动化运维工具。
3. 配置与文档：
   • 大模型API配置模板（支持多模型切换）；
   • 分析prompt模板与优化记录；
   • 分析结果质量评估报告与优化建议。

4.3 文档交付物

1. 技术文档：
   • 系统架构与数据库设计文档；
   • 大模型集成与分析设计说明书；
   • API接口与数据流说明书；
   • 部署运维与监控配置手册。
2. 用户文档：
   • 系统安装部署与使用手册；
   • Web界面操作指南与功能说明；
   • API调用示例与集成指南；
   • 故障排除与技术支持手册。
3. 测试与验证文档：
   • 模型训练测试报告与性能评估；
   • 系统功能测试用例与验收报告；
   • 安全测试与渗透测试报告；
   • 性能压力测试结果分析。

五、验收测试标准

5.1 数据处理与存储验收测试

1. 数据采集接口测试：
   • 多数据源API连接稳定性测试（成功率≥99.5%）；
   • 数据获取实时性测试（响应时间<2秒）；
   • 数据质量校验测试（完整性≥99%、准确性≥99%）；
   • 异常处理机制测试（错误恢复时间<30秒）。
2. 数据库性能测试：
   • 数据存储与查询性能测试（响应时间<100ms）；
   • 并发访问压力测试（支持≥1000并发）；
   • 数据备份恢复测试（恢复时间<1小时）；
   • 数据安全性测试（加密存储、访问控制）。

5.2 大模型与分析验收测试

1. 大模型集成与分析功能：
   • 大模型API集成测试（调用成功率≥99%、响应时间<5秒）；
   • 9个分析模块功能测试（公司简介、基本面分析、看涨看跌分析等）；
   • 分析结果质量测试（内容完整性≥95%、专业性评分≥80%）；
   • 分析流程自动化测试（全程无需人工干预、异常处理完善）。
2. 分析优化与验证：
   • 多模型对比测试（分析结果一致性≥85%、性能差异分析）；
   • Prompt优化效果测试（分析质量提升≥10%）；
   • 缓存机制测试（重复查询响应加速≥50%）。

5.3 Web应用与服务验收测试

1. 端到端功能：
   • 用户注册登录与权限管理功能；
   • 实时数据展示与图表交互功能；
   • AI模型调用与结果展示功能；
   • 系统长时间稳定性测试（≥24小时连续运行）。
2. 性能指标达成：
   • 前端界面响应时间<1秒、支持≥500并发用户；
   • API接口可用性≥99.9%、平均响应时间<500ms；
   • 系统整体可用性≥99.5%、平均故障恢复时间<30分钟。

六、质量保证要求

6.1 开发过程质量控制

• 设计评审： 关键设计节点须进行评审
• 代码规范： 严格遵循编码规范和最佳实践
• 测试覆盖： 单元测试覆盖率≥80%

6.2 交付质量标准

• 文档完整性： 所有交付文档必须完整、准确
• 代码质量： 通过静态代码分析，无严重缺陷
• 产品一致性： 样机与设计文档完全一致

付款时间节点说明

一、合同总金额

人民币 壹拾万元 元（¥ 100,000.00）

二、付款节点

2.1 付款进度安排

1. 第一笔（启动预付款）：

   • 金额： 合同总金额的 50% ，即人民币 伍万元 元
   • 支付条件： 合同正式签订生效后5个工作日内
   • 用途： 项目启动资金，用于前期设计、开发和实施

2. 第二笔（验收尾款）：

   • 金额： 合同总金额的 50% ，即人民币 伍万元 元
   • 支付条件： 项目最终交付并通过甲方验收后5个工作日内
   • 验收标准：
     • 所有交付物齐全并符合合同要求
     • 数据采集与处理系统正常运行
     • 大模型集成与9个分析模块功能完整
     • Web应用界面功能完善，API服务稳定
     • 系统整体性能达到技术要求说明书标准
     • 完整技术文档和用户手册交付

2.2 付款条件说明

1. 验收标准： 各阶段付款均需对应的验收标准全部达成
2. 验收时限： 甲方应在乙方提交验收申请后10个工作日内完成验收
3. 逾期验收： 甲方逾期验收的，视为自动验收通过
4. 付款延期： 如遇法定节假日，付款期限顺延至节假日后第一个工作日

三、发票说明

3.1 发票开具要求

• 发票类型： 增值税普通发票
• 发票内容： 技术开发服务费
• 开具时间： 乙方应在甲方每次付款前开具相应金额的发票
• 发票信息： 按甲方提供的开票资料准确开具

3.2 税务处理

• 税率： 乙方为小规模纳税人，按照3%征收率计算增值税
• 纳税义务： 乙方承担增值税纳税义务；甲方为一般纳税人的，可向税务机关申请抵扣

四、付款方式及账户信息

4.1 付款方式

• 付款方式： 银行电汇转账
• 到账确认： 以乙方银行账户实际到账时间为准
• 汇款凭证： 甲方应保留银行转账凭证作为付款证明

4.2 收款账户信息

• 收款单位： 上海棱芯人工智能科技有限公司
• 开户银行： 招商银行股份有限公司上海徐汇滨江支行
• 银行账号： 121986556710001

五、其他说明

5.1 合同变更

• 如需变更付款金额或时间节点，须经双方书面确认
• 因甲方原因导致的项目变更，相应调整付款安排

5.2 风险控制

• 乙方有权在未收到约定款项的情况下暂停相应工作
• 甲方逾期付款超过30日的，乙方有权解除合同

5.3 争议处理

• 付款相关争议优先通过友好协商解决
• 协商不成的，按主合同争议解决条款处理