Fundamental_Analysis/docs/project-status.md

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项目当前状态

项目目的

  • 目标构建一套面向A股与美股的基本面分析与研究支持系统聚合股价、财务数据与外部资讯结合大模型进行结构化分析与自动化报告生成并支持历史留存与复盘。

当前功能与数据状态

  • A股财务数据:已可正常获取并落库/展示。
  • 每股口径per-share数据:仅部分可得;个别财务指标存在异常或口径不一致的问题。
  • 报告与分析
    • 首页输入公司代码与市场,点击“生成报告”后,应展示:
      • 公司股价
      • 财务数据
      • 大模型的分析结论
    • 目前分析步骤仅采用“提示词”的方式驱动;生成的报告支持保存到数据库。

系统运行与部署

  • 数据库与网络
    • 数据库部署在许晨公司内部网络环境中;需要内网或通过跳板/映射方式访问。
    • 本地运行可能存在连接限制。数据库当前未在本机配置,但可按需进行本机配置(需要对 LV 做调整,最终仍以本机配置为主)。
  • 运行方式
    • 可将项目打包为 Docker 运行,因此也支持纯本地部署。
    • 提供脚本位于 scripts/
      • dev.sh:调试脚本,同时启动前端与后端
      • run.sh:直接运行脚本
  • 当前运行环境
    • 目前在许成的一台虚拟机上运行,便于访问内部数据库,并通过 LV 保垒机进行映射。

已知问题/限制

  • 每股数据覆盖面不全,部分财务指标存在疑似口径或计算问题(详见“财务数据字典”)。
  • 数据库处于内网环境,外部或本地直连存在门槛;需配置 LV/隧道或切换至本机数据库配置。
  • 大模型分析仍以提示词工程为主,未融合多源结构化信号。

后续计划(优先级由高到低)

  1. 完成美股数据获取并校验正确性(当前最紧要)
    • 引入更多数据源以提升覆盖面与一致性(如同花顺 iFinD如能接入 Bloomberg蓬勃更佳但实现难度较高。
  2. 接入第三方大模型 API(由许成购买的公司提供)
    • 数据范围:新闻公告、研究报告、电话会议纪要等。
    • 具体接入方式尚未确定,需进一步讨论与评估。
  3. 升级分析框架与规则
    • 不再仅依赖提示词;需融合财务数据、股价、新闻与研报等多源信息。
    • 按模块/主题进行特征组合与权重设计;输出结构化因子与可解释结论。
    • 具体实现细节需与许成沟通确认。

待定与沟通事项

  • 本机数据库配置方案与 LV 调整细节(端口、权限、备份策略)。
  • 第三方大模型 API 的调用配额、上下文长度、费用与合规约束。
  • 多数据源融合后的字段映射、口径优先级与冲突解决策略。
  • 前端报告展示结构(股价/财务/大模型结论)的最终版式与交互细节。

参考

  • 数据口径与字段说明:财务数据字典
  • 启动/运行脚本:scripts/dev.shscripts/run.sh