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前端: 新增 RealTimeQuoteResponse 类型；新增 useRealtimeQuote Hook 并在报告页图表旁展示价格与时间戳（严格 TTL，无兜底）
FastAPI: 新增 GET /financials/{market}/{symbol}/realtime?max_age_seconds=.. 只读端点；通过 DataPersistenceClient 读取 Rust 缓存
Rust: 新增 realtime_quotes hypertable 迁移；新增 POST /api/v1/market-data/quotes 与 GET /api/v1/market-data/quotes/{symbol}?market=..；新增 DTO/Model/DB 函数；修正 #[api] 宏与路径参数；生成 SQLx 离线缓存 (.sqlx) 以支持离线构建
Python: DataPersistenceClient 新增 upsert/get 实时报价，并调整 GET 路径与参数
说明: TradingView 图表是第三方 websocket，不受我们缓存控制；页面数值展示走自有缓存通路，统一且可控。
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| .. | ||
| .cargo | ||
| .sqlx | ||
| assets | ||
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| tests | ||
| Cargo.lock | ||
| Cargo.toml | ||
| Dockerfile | ||
| env.sample | ||
| README.md | ||
数据持久化服务 (Data Persistence Service)
本服务是“基本面分析”微服务架构中数据库的唯一所有者，为所有数据持久化需求提供一个 RESTful API。
概览
- 语言: Rust
- 框架: Axum
- 数据库: PostgreSQL (带有 TimescaleDB 扩展)
- 核心任务: 为数据库提供一个稳定、高性能且类型安全的 API 层。
本地开发指南
1. 先决条件
- Rust 工具链 (
rustup) sqlx-cli(cargo install sqlx-cli)- 一个正在运行的、并已启用 TimescaleDB 扩展的 PostgreSQL 实例。
2. 配置
将 env.sample 文件复制为 .env，并根据您的本地环境配置 DATABASE_URL。
cp env.sample .env
您的 .env 文件应如下所示：
# 服务监听的端口
PORT=3000
# 用于 sqlx 连接数据库的 URL
# 请确保用户、密码、主机、端口和数据库名称都正确无误
DATABASE_URL=postgres://user:password@localhost:5432/fundamental_analysis
3. 数据库迁移
在首次运行本服务之前，或在任何数据库结构变更之后，请运行迁移命令以更新数据库：
sqlx migrate run
4. 运行服务
编译并运行本服务：
cargo run
服务将会启动并在您 .env 文件中指定的端口（默认为 3000）上监听。服务的 OpenAPI 规范 (Swagger JSON) 将在 /api-docs/openapi.json 路径下可用。
测试
要运行所有测试（包括数据库集成测试和 API 集成测试），请使用以下命令。请确保您的 .env 文件中的 DATABASE_URL 指向一个有效的、已应用迁移的测试数据库。
cargo test
如果需要查看详细的测试输出，可以使用：
cargo test -- --nocapture